Croitre plus vite, Dépenser moins
SapIA fait "parler" vos données grâce au deep /machine learning afin d'optimiser vos process (achats, ventes, maintenance...)
Prévisions
Mise en place d'analyses prédictives afin de prévoir les besoins et les ressources. Nous prolongeons la "flèche du temps" afin de vous permettre d'économiser ou d'être prêt au moment opportun.
Segmentation
Afin de viser plus juste, d'augmenter l'efficacité de vos offres/campagnes, mise en évidence via le clustering de segments clients porteurs ou à risque.
Classification, Matching
Via le Natural Language Processing ou la reconnaissance d'image (OCR, Document AI...), nous identifions des similarités afin de catégoriser vos prospects, vos clients. Nous pouvons aussi établir des classifications afin de faire des recommandations à vos prospects.
Préparation de données
Vos données sont peut-être hétérogènes, dispersées, difficiles d'accès... Nous vous accompagnons pour mettre en place des process, migrer, préparer afin de mettre à profit tout le potentiel de la data au sein de votre entreprise.
Faire du big data et le l'IA une réalité
Approche lean et Agile
Après un audit de vos données et de vos besoins, nous mettons en place une méthodologie inspirée du Lean et de l’Agile: cycles courts, feedbacks, inspection transparence, adaptation…
Une équipe R&D « deep-tech »
Nous concevons des algorithmes de prédiction, recommandation, clustering, classification, régression, time-series, computer vision, reinforcement (Keras, TensorFlow, Scikit, Numpy, Pandas, OpenCV, NLTK, Tesseract, Python, Jupyter…)
Mise en production
Nous mettons en oeuvre les modèles développés sur vos infrastructures existantes:
Gestion et exploitation de BDD (SQL, NoSQL, MongoDB, …)
Création et utilisation de service / API (AWS, Azur…)
Déploiement et mise en production (Docker, Kubernetes, Flask,..)
Nous avons réalisé des projets pour ces sociétés
Crédit Agricole
EDF
Hewlett-Packard
Heezy
Quelques cas clients
Prévoir
Dans le secteur financier:
Recherche et Développement (POC)
Création d’outils de visualisation des data
Création d’outils financier intelligent d’aide à la décision et prédictif
Mise en production
Réalisation et déploiement sur application mobile
Segmenter
Pour analyser des flux vidéos temp-réels:
R&D et recherche de l’état de l’art
Scrapping, preprocessing, cleaning de data
Implémentation d’une pipeline de modèles de deep learning (box localization, segmentation, classification)
Optimisation des performances
Boost des FPS avec parallélisation
Mise en production
Recommmander
Dans le secteur de la restauration:
Définition de clusters de clientèle
Définition de promotions/recommandations ciblées sur les clusters
Accompagnement de la campagne marketing
Nettoyer, collecter, croiser la data
Dans le secteur bancaire:
Correction d’erreurs (duplication, intégrité
contradiction, irrégularités…)
Mise en place de passerelles/Lake
Croisement de sources via API publiques ou privées
Une équipe d'experts dédiée et expérimentée
David Bensabat
Expertise:
R&D sur sujets de Big data, Machine Learning, Deep Learning, Business intelligence.
La plupart des missions de David ont eu lieu au sein des de grandes sociétés, dans des environnements de données très confidentielles et sécurisées.
Guillaume Otrage
Expertise:
Management de projets digitaux cross-culturels.
Big data, Machine learning, Growth Hacking/PLG, Agile/SAFe, 9 ans chez Dassault Systemes (logiciel et portail BtoC), 2 ans chez Sodexo (Chief Product Owner)
Le reste de son parcours en scale-up, start-up