Je remercie le cabinet Clinkast pour sa précieuse contribution au sein de notre équipe locale Marketing France. Clinkast leur a été d’un apport formidable dans le cadre du passage de notre marque de Abritel à VRBO. Cette intervention aura eu comme résultat, le fort succès de notre campagne marketing digital, l’organisation de nos événements, l’accroissement de nos NL et leur impact en optimisation.
L’enthousiasme et la bonne humeur des Clinkastiens nous manquent.
La Data qualifiée de pétrole du XXIe siècle
La Data, matière première aux applications à forte valeur ajoutée. Un traitement efficace de cette matière première promet ainsi en retour une valeur importante et un avantage concurrentiel aux entreprises et organisations.
La transformation digitale et les nouveaux supports numériques tels que les mobiles et objets connectés en créent à chaque instant dans des volumes colossaux.
Sous cette impulsion, les cas d’usage se multiplient et s’inventent tous les jours. Les organisations considèrent la Data comme un actif et un élément de valorisation structurel. Elles deviennent data-driven et améliorent l’expérience clients, visent l’excellence opérationnelle ou encore créent de nouveaux services avec la Data. Le terme porte-étendard de cette révolution est « Big Data ». Mais ces deux mots cachent en réalité de nombreuses technologies, pratiques, compétences et cas d’usage.
Nous intervenons sur tous les maillons de la chaîne de la valorisation des projets. Depuis les phases d’études amont (idéation, stratégie, cadrage…) jusqu’à la réalisation des projets (conception, architecture, développement, recette…) et leur exploitation (TMA, opérations, hébergement…), nos consultants accompagnent les clients sur toutes les problématiques projet.
Notre expertise Data
Data Analytics
Notre équipe analytics est le guichet unique pour répondre aux besoins en matière de données et d’analyses chez Clinkast
Data Science
A l’intersection des maths, stats et de l’IT, nos Data Scientistes vous accompagnent de l’analyse prédictive au machine learning
Big Data
Nos consultants ont une bonne maîtrise de l’écosystème Hadoop(Spark, Hive, PIG, HBase, Sqoop, Storm, ZooKeeper et Oozie)
IA
Nous vous aidons à transformer la manière dont vos collaborateurs avec les machines, amplifiant ainsi votre créativité et vos compétences.
Data Management
Nous fiabilisons l’acquisition, la validation, le stockage, la protection et le traitement de vos données d’entreprise.
Data Strategy
Nous développons des stratégies ‘data’ pour aider les entreprises à tirer avantage de leurs données et de leurs capabilités
Nos domaines d'intervention
Ce domaine est porteur de nombreuses innovations en permettant de traiter toutes les données sans limite de volume et avec une forte vélocité. Cela permet d’exploiter la Data pour de nouveaux usages en temps réel et en appliquant des algorithmes prédictifs ou d’intelligence artificielle.
Comme pour tout actif de l’organisation, la définition d’une gouvernance efficace est nécessaire pour obtenir un maximum de valeur. Ainsi, la mise en œuvre de référentiels (Master Data Management MDM), la gestion de la qualité des données (Data Quality Management DQM) ou encore la maîtrise de la traçabilité des données (Meta Data Management) sont des composantes-clés de tout système d’information Data.
Beaucoup d’entreprises exercent leurs activités selon des dispositions réglementaires, riches et nombreuses, visant à protéger le « Client », à assurer la solvabilité de leurs établissements et à favoriser la transparence.
La visualisation des données est un ensemble de méthodes de représentation graphique, en deux ou trois dimensions, utilisant ou non de la couleur et des trames. Les moyens informatiques permettent de représenter des ensembles complexes de données, de manière plus simple, didactique et pédagogique.
Exemples de missions réalisées
Renault
Au sein du département valeurs résiduelles, nous avons accéléré et fiabilisé le processus de génération des rapports que nous avons rendu interactifs, afin de maîtriser la VR et améliorer la prise de décision. Nous avons également pu prédire les VR.Conception de Data Mart, Data Lake puis Dataviz.
Technologies : Talend, Hadoop [NiFi, Hive, Spark-Scala and Oozie] & Spotfire
BNP Wealth Management
BNP Wealth Management a lancé un ensemble de projets au
niveau international (dont 3 en Suisse) afin de s’aligner à la transformation digitale que connaît la banque. A l’aide de techniques de Social Data Mining, nous avons réalisé un MVP leur permettant mieux connaitre leurs clients fortunés afin qu’ils puissent leur proposer les offres les mieux adaptées à leurs besoins.
BPI France
Data Engineering au sein de l’équipe “commando DATA” afin de répondre aux sollicitations urgentes des métiers: Fourniture de données qualifiées, exploration de données, réalisation des analyses d’impacts sur des éléments SI, fonctionnelle et métier, conception de solutions techniques urgentes.
Technologies : Python, Qlik Sense, BO, SQL, …